--- title: "LLM betekenis: wat een large language model is" description: "Een LLM (large language model) is een AI-model dat met enorme hoeveelheden tekst is getraind om taal te begrijpen en te schrijven." canonical: https://www.keurigonline.nl/begrippenlijst/llm last_modified: 2025-12-18 --- [Terug naar begrippenlijst](https://www.keurigonline.nl/begrippenlijst) # LLM Een LLM (large language model) is een AI-model dat met enorme hoeveelheden tekst is getraind om taal te begrijpen en te schrijven. Een LLM, voluit large language model, is een AI-model dat met enorme hoeveelheden tekst is getraind en daardoor zelf tekst kan begrijpen en schrijven. ChatGPT, Claude, Gemini en Llama zijn bekende voorbeelden. Je stelt een vraag in gewone taal en krijgt een antwoord dat klinkt alsof een mens het schreef. In de kern voorspelt een LLM steeds het volgende stukje tekst, een token, op basis van alles wat ervoor staat. Een token is een woord of een deel van een woord. Tijdens de training leert het model uit miljarden voorbeelden welke tokens waarschijnlijk volgen, en zo pikt het grammatica, feiten en schrijfstijlen op. De meeste LLM's gebruiken de transformer, een architectuur die Google-onderzoekers in 2017 beschreven. Een LLM weet alleen wat in zijn trainingsdata stond, en die houden op een bepaalde datum op. Bovendien klinkt een antwoord altijd overtuigend, ook als het niet klopt, wat hallucineren heet. Daarom zoeken AI-diensten steeds vaker eerst op het web en laten ze het model een antwoord schrijven op basis van de gevonden pagina's, een techniek die retrieval-augmented generation (RAG) heet. Voor wie gevonden wil worden, verandert dat de spelregels. Google gebruikt zulke modellen in AI Overviews en AI Mode en toont daarbij links naar ondersteunende pagina's, die geïndexeerd moeten zijn en met een snippet in Google moeten kunnen verschijnen. Een pagina die een vraag helder en volledig beantwoordt, maakt zo kans om als bron in een AI-antwoord te staan, en dat optimaliseren heet Generative Engine Optimization. ## Geschiedenis Taalmodellen bestaan al decennia, maar de doorbraak kwam in 2017 met het artikel [Attention Is All You Need](https://arxiv.org/abs/1706.03762) van acht onderzoekers bij Google, dat de transformer introduceerde. OpenAI bouwde daarop de GPT-reeks, en de chatbot ChatGPT bracht LLM's eind 2022 bij het grote publiek ([Wikipedia](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model)). Belangrijke mijlpalen: - **2017:** Google-onderzoekers beschrijven de transformer - **2018:** OpenAI introduceert GPT-1 - **2020:** GPT-3 laat zien wat een veel groter model kan - **Eind 2022:** ChatGPT maakt LLM's bekend bij een breed publiek ## Bronnen 1. **Google for Developers** - [Introduction to Large Language Models](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/llm) 2. **Google Search Central** - [AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features) 3. **Vaswani e.a. (2017)** - [Attention Is All You Need](https://arxiv.org/abs/1706.03762) 4. **Wikipedia** - [Large language model](https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model) 5. **Wikipedia** - [Hallucination (artificial intelligence)](https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)) ## Gerelateerde artikelen AI 1 jul 2026 [AI search optimalisatie website: de praktische gids](https://www.keurigonline.nl/blog/ai-search-optimalisatie-website) **Samenvatting: AI search optimalisatie voor je website** Bezoekers via ChatGPT converteren gemiddeld met ~16%, tegenover ~1,8% via organisch Google-zoeken. Dit artikel legt stap voor stap uit hoe Generative Engine Optimization (GEO) werkt: van robots.txt en llms.txt tot schema markup, E-E-A-T en het meten van je resultaten in Google Analytics 4. AI search optimalisatie voor je website is nu al de moeite waard: bezoekers via ChatGPT converteren gemiddeld met **~16%**, tegenover slechts **~1,8%** via organisch Google-zoeken.[\[1\]](https://marketingdigitaal.nl/ai/generative-engine-optimization/conversiepercentages-van-llm-verwijzingen/) Dat getal is lastig te negeren. AI-search is niet iets van de verre toekomst: het is er al, ook voor Nederlandse websites, en de groeicurve maakt vroeg beginnen strategisch slim. Hosting 28 jun 2026 [AI hosting vereisten: performance en kosten uitgelegd](https://www.keurigonline.nl/blog/ai-hosting-vereisten) De juiste hosting hangt volledig af van welke AI-toepassing je draait. De tabel hieronder geeft een eerlijk overzicht voor de drie meest voorkomende situaties in de Nederlandse markt. | | Shared hosting | VPS | GPU dedicated server | |---|---|---|---| | **Geschikt voor** | API-chatbot bij laag verkeer | API-chatbot, kleine LLM (7B), hoog verkeer | Afbeeldingsgeneratie, grote LLM, enterprise | | **Minimale specs** | Gedeeld, geen controle | 4 vCPU, 16 GB RAM, NVMe | 8 of meer vCPU, 32 GB RAM, GPU 8 tot 16 GB VRAM | | **Maandkosten (NL-markt)** | €2 tot €10 | €5 tot €30 (bijv. Hetzner CPX41: €14,99)[\[10\]](https://1vps.com) | €150 tot €500 of meer | | **Redis-caching** | Beperkt of niet beschikbaar | Volledig te configureren | Volledig te configureren | | **Schaalbaarheid** | Beperkt | Eenvoudig op te schalen | Hoog, maar kostbaar | | **Aanbevolen AI-use case** | Eenvoudige chatbot-integratie | Productiegereed chatbot, LLM-experimenten | GPU-inferentie, hoge gelijktijdigheid | | | Shared hosting | VPS | GPU dedicated server | |---|---|---|---| | **Geschikt voor** | API-chatbot bij laag verkeer | API-chatbot, kleine LLM (7B), hoog verkeer | Afbeeldingsgeneratie, grote LLM, enterprise |