Je winkelwagen is leeg
Producten die je toevoegt, verschijnen hier.
AI
7 jul 2026
AI-voorspellingen gebruiken voor website-conversie [2026]
Als jouw heatmap- of A/B-testtool niet corrigeert voor dat verkeer, meet je gedeeltelijk het gedrag van bots in plaats van mensen: bouncepercentages, klikpatronen en testuitslagen raken vertekend. Een goede AI-attention-tool filtert dit verkeer er juist uit, omdat het model traint op menselijke aandachtspatronen en geen aparte databron nodig heeft die door bots vervuild kan raken.
Zo herken je vervuilde data
Een paar signalen wijzen op botvervuiling in je eigen statistieken: sessies met een bezoekduur van nul seconden, extreem hoge paginaweergaven vanaf één IP-adres, of bouncepercentages die ineens veel hoger liggen dan je gewend bent zonder dat er iets aan de site is veranderd. Een serverside analytics-tool die user-agents en bekende bot-ranges filtert, geeft een betrouwbaarder beeld dan een client-side script dat elk request meetelt. Meer over hoe AI-systemen het web doorzoeken en interpreteren lees je in onze uitleg van het Google AI-ecosysteem.
De nieuwe aanjager: bezoekers die via ChatGPT en Perplexity binnenkomen
Er is nog een reden om je optimalisatie niet alleen op klassiek zoekverkeer te richten. Bezoekers die via ChatGPT of Perplexity op je site komen, genereren 37% hogere omzetpremie per bezoek en converteren 42% beter dan bezoekers via regulier zoekverkeer[7]. Daarnaast gebruikt 38% van de Europese consumenten inmiddels generatieve AI voor aankooponderzoek, vóórdat ze een website bezoeken.