Je winkelwagen is leeg
Producten die je toevoegt, verschijnen hier.
Hosting
Snelle, betrouwbare webhosting voor elk type website
Rory Sutherland waarschuwt: AI dreigt Google's fout te herhalen. Zo voorkom je AI-fouten op je website en houd je controle over kwaliteit en SEO.
Samenvatting: AI-fouten voorkomen op je website
Rory Sutherland waarschuwt dat AI-platforms dezelfde fout dreigen te maken als Google: optimaliseren voor winst in plaats van relevantie.[1] Voor jouw website betekent dit: laat AI nooit zonder controle je volledige online aanwezigheid bepalen. 55% van de Nederlandse websites is technisch onzichtbaar voor AI-systemen[3], en fouten in bijvoorbeeld je bedrijfsnaam of openingstijden neemt AI klakkeloos over. Zet AI aanvullend in, nooit bepalend: laat het conceptteksten schrijven en routinetaken uitvoeren, maar houd zelf de controle over identiteitsgegevens, publicatie en gevoelige beslissingen.
Rory Sutherland, vice chairman van reclamegigant Ogilvy, deed onlangs een uitspraak die verder reikt dan marketing alleen: AI dreigt dezelfde structurele fout te maken als Google ooit maakte.[1] Niet de technologie zelf is het probleem, maar wat er gebeurt als je haar zonder controle laat draaien.
Vertaal die les naar je eigen website en het patroon is direct herkenbaar. Steeds meer ondernemers laten AI content schrijven, structured data genereren of complete pagina's bouwen. Dat werkt, tot het moment dat niemand meer controleert wat AI precies heeft opgeleverd. In dit artikel lees je waarom dat risicovol is, welke fouten in de praktijk al aantoonbaar misgaan en met welk stappenplan je AI wel productief inzet zonder de controle te verliezen.
Sutherland's argument draait om prikkels, niet om techniek. Google's zoekresultaten waren ooit puur gericht op relevantie: de beste match voor jouw zoekopdracht bovenaan. Naarmate advertentie-inkomsten belangrijker werden, verschoof dat langzaam naar wat het meeste oplevert. Een Engelstalige herpublicatie van zijn uitspraken vat het scherp samen: "ad auctions don't reward relevance, they reward profitability."[2]
Sutherland waarschuwt dat AI-platforms hetzelfde pad kunnen volgen zodra ze afhankelijk worden van advertentie-inkomsten of andere verdienmodellen die niet samenvallen met kwaliteit. Zijn kernles is daarom simpel te formuleren: bouw nooit een bedrijf dat volledig leunt op één digitaal platform waarvan je de prikkels niet controleert.[1]
Dat klinkt als een les voor marketeers die adverteren op grote platforms. Maar dezelfde logica geldt zodra jij een AI-systeem je website laat bouwen, onderhouden of van content laat voorzien: een systeem dat optimaliseert voor snelheid en volume optimaliseert niet automatisch voor wat jouw klant nodig heeft.
Definitie: een AI-fout op je website ontstaat niet doordat AI "dom" is, maar doordat niemand de output controleert op het punt waar het ertoe doet: identiteit, feiten en publicatie.
Laat je AI je volledige online aanwezigheid bepalen zonder tussenkomst, dan loop je hetzelfde risico als de platforms waar Sutherland voor waarschuwt. Een AI-systeem optimaliseert voor het doel dat je het meegeeft, en dat doel is bijna nooit exact hetzelfde als "wat mijn klant nu nodig heeft". Vraag je AI om snel content te produceren, dan krijg je snelheid. Vraag je het niet expliciet om feiten te checken, dan checkt het ook niets.
Deze dynamiek is niet nieuw. Zoekmachines zijn zelf ook op AI-achtige rankingsystemen gebouwd, en ook daar bepaalt het achterliggende verdienmodel wat bovenaan komt te staan. Wie dat mechanisme wil begrijpen, leest meer in ons artikel over het Google AI-ecosysteem. Het kernadvies voor je eigen website is simpel: zet AI aanvullend in, nooit bepalend. AI schrijft, jij beslist.
Dit is geen hypothetisch risico. De AI-Zichtbaarheidsaudit 2026 van Estrelle onderzocht 100 Nederlandse websites uit 17 sectoren met meer dan 300 AI-model-interacties, en de resultaten zijn ondubbelzinnig.[3]
Belangrijkste bevindingen uit de audit
Deze cijfers gaan over zichtbaarheid, niet eens over fouten in de content zelf. Ze laten zien dat de meeste websites AI-systemen simpelweg geen betrouwbare basis geven om uit te lezen. Combineer dat met een AI-systeem dat zelf ook onvolledige of foutieve gegevens publiceert, en de kans dat AI-modellen jouw bedrijf verkeerd voorstellen aan bezoekers stapelt zich op. Wil je weten hoe technische factoren als laadtijd en structured data je vindbaarheid beïnvloeden, lees dan ons artikel over website snelheid en SEO.
Abstracte cijfers overtuigen niet altijd. Deze drie praktijkgevallen laten precies zien hoe een AI-fout ontstaat en wat de schade is.
De Estrelle-audit vond een restaurant op Michelin-niveau dat in zijn JSON
KeurigOnline zegtJSONJSON is een lichtgewicht dataformaat voor het uitwisselen van gegevens tussen systemen.-LD nog "My Blog" had staan, de standaardwaarde van een WordPressKeurigOnline zegtWordPressWordPress is een open-source contentmanagementsysteem (CMS) geschreven in PHP, waarmee je eenvoudig websites en blogs kunt bouwen en beheren.-thema die nooit is aangepast.[3] AI-modellen lazen dat veld letterlijk en koppelden de identiteit en de E-E-A-T-signalen (expertise, ervaring, autoriteit en betrouwbaarheid) aan de webbouwer in plaats van aan het restaurant zelf.
Dezelfde audit vond een restaurant met verouderde openingstijden in zijn schema-data: 09:00 tot 17:00 in plaats van de daadwerkelijke opening om 14:30. Een AI-assistent die een bezoeker adviseert wanneer hij kan langsgaan, geeft dat foutieve tijdstip zonder aarzeling door.[3]
Content creator Richard Theuws bouwde een bedrijvengids volledig met AI en was daar transparant over. Toch bleef een "soft 404" (pagina's die HTTPKeurigOnline zegtHTTPHTTP (HyperText Transfer Protocol) is het protocol dat de communicatie tussen webclients en servers mogelijk maakt. 200 teruggaven in plaats van een echte foutmelding) wekenlang onopgemerkt, simpelweg omdat niemand er specifiek op controleerde.[4] Zijn conclusie is de kern van dit hele artikel: "AI bouwt nauwgezet uit wat je vraagt, en even nauwgezet de fout in het patroon dat je meegeeft. Wat je niet aanwijst, controleert ze ook niet."
Dit is geen toekomstscenario. Agentic AI, systemen die zelfstandig acties uitvoeren in plaats van alleen tekst te genereren, draait al in de Nederlandse praktijk. Mediahuis liet een AI-agent zelfstandig een advertentiedeal sluiten voor de AH WK-campagne, zonder mens ertussen.[5] Abovo Maxlead draaide wat het zelf "Europa's eerste agentic AI-campagne" noemt.[6]
Opvallend is wat de bouwers van deze systemen er zelf bovenop leggen. De Nederlandse DSP adpaq bouwde een eigen MCP-server zodat AI-agents zelfstandig campagnes kunnen opzetten, maar met één harde regel: gevoelige acties zoals een budgetwijziging of het verwijderen van een campagne vereisen altijd expliciete menselijke goedkeuring.[7]
Dat is de brug naar de volgende sectie. Zelfs de partijen die het verst zijn met autonome AI bouwen bewust een menselijke stopregel in voor de beslissingen die er echt toe doen. Diezelfde logica kun je direct toepassen op je eigen website.
De marktdata bevestigt dat automatisering en controle geen tegenpolen zijn, maar hand in hand gaan. 71% van de Amerikaanse marketeers noemt ethische en privacy-standaarden een hogere prioriteit dan groeisnelheid bij AI-agents.[8] Agentic campagnes leveren weliswaar 10 tot 20% betere kosten per acquisitie op, maar grote merken als Bayer en Omnicom leggen daar bewust spending caps en verplichte menselijke goedkeuring overheen. Snelheid zonder controle wordt daar expliciet afgewezen, ook al kost het rendement.
Vertaald naar je website is het onderscheid concreet te maken:
AI mag zelfstandig: routinematige contentproductie, eerste concepten voor blogartikelen, monitoring van technische signalen zoals laadtijd of broken links, en het analyseren van conversiedata om aanbevelingen te doen. Meer over die laatste toepassing lees je in AI-voorspellingen gebruiken voor website-conversie.
Let op: deze beslissingen vragen altijd een mens:
Dit geldt ook voor beveiliging: AI wordt tegenwoordig zowel ingezet om aanvallen te detecteren als om phishingpogingen overtuigender te maken. Lees hoe je dat risico afdekt in ons stappenplan voor websitebeveiliging tegen AI-phishing.
AI-fouten voorkomen in 5 stappen
Geen van deze stappen kost veel tijd. Samen zorgen ze ervoor dat AI blijft doen waar het goed in is, snel en consistent produceren, terwijl jij blijft doen waar een mens onmisbaar in is: beoordelen of het klopt.
Terug naar Sutherland: het probleem is nooit de technologie zelf, maar het ontbreken van menselijke sturing op de prikkels erachter.[1] Google werd minder relevant toen niemand meer bijstuurde op wat de gebruiker écht nodig had. Jouw website loopt exact hetzelfde risico zodra je AI zonder controle laat draaien.
Onthoud daarom één vuistregel: AI mag alles voorstellen, maar jij beslist wat er live gaat. Zolang je die grens bewaakt, blijft AI wat het hoort te zijn: een krachtig hulpmiddel dat je sneller maakt, niet een systeem dat namens jou beslist.
Sutherland doelt op de manier waarop Google's zoekresultaten verschoven van pure relevantie naar wat het meeste oplevert zodra advertentie-inkomsten belangrijker werden. Hij waarschuwt dat AI-platforms hetzelfde pad kunnen volgen als ze afhankelijk worden van verdienmodellen die niet samenvallen met kwaliteit voor de gebruiker.
Uit de Estrelle-audit blijkt dat foutieve structured data het meest voorkomt: verkeerde bedrijfsnamen, onjuiste openingstijden en ontbrekende llms.txt bestanden. Daarnaast komen stille technische fouten voor, zoals soft-404 pagina's die weken onopgemerkt blijven omdat niemand er specifiek op controleert.
Nee, niet zonder menselijke controle. Zelfs partijen die het verst zijn met autonome AI-agents, zoals adpaq in de advertentiewereld, bouwen bewust een verplicht goedkeuringsmoment in voor gevoelige beslissingen. Diezelfde discipline hoort ook bij je website: AI mag voorstellen, jij beslist wat live gaat.
AI die ondersteunt levert concepten, analyses en aanbevelingen die een mens beoordeelt voordat ze effect hebben. AI die bepaalt publiceert, wijzigt of beslist zelfstandig, zonder tussenstap. Het verschil zit dus niet in de taak, maar in wie het laatste woord heeft.
Controleer je structured data op kloppende feiten, voeg een llms.txt toe, laat AI concepten schrijven in plaats van publiceren, review steekproefsgewijs en monitor technische output zoals redirects en 404-pagina's net zo kritisch als content. Het volledige stappenplan staat verderop in dit artikel.
Ja, altijd voordat het live gaat. Volledige controle van elk woord is niet realistisch, maar een vaste steekproef, bijvoorbeeld wekelijks, wel. Zo vind je fouten en patronen voordat ze zich herhalen over meerdere pagina's.
Praktische gids om GPT-5.6 modellen te configureren: Sol, Terra en Luna kiezen, reasoning-effort instellen, prompt caching en migreren van GPT-5.5.
Pablo Cleij
Ontdek hoe AI-voorspellingen gebruiken voor website-conversie werkt: voorspel aandacht vóór livegang en optimaliseer CTA's zonder adtech-budget.
Pablo Cleij
Google Genkit configureren voor agentic applicaties: stap voor stap de nieuwe Agents API instellen, sessies opslaan en je eerste agent bouwen en deployen.
Pablo Cleij
